这个概念、这个道理，还能用在什么地方？
物品断舍离–>落后的观念、过去–>轻装上阵，集中注意力
食物的收纳–>数据，信息，知识的收藏–>关键是学和用
家庭财务 VS 公司财务
战争艺术 VS 管理
2018.2.20
IPCreator:
情场VS职场
长板理论、真实、真诚、共赢
自我成长，实力魅力
不要依附表现，更不要刻意讨好
尽力而为，问心无愧
积极主动，协作共赢
目的性不要太强
欲速则不达，乞求而不得
企业转型跟人的生命周期是一样的。人的第一次转型是青春期，由一个小孩变成大人，是非常大的转型，父母也不适应，自己也不适应。青春期是人类在哺乳类动物当中特有的现象，是一个社会现象，由小孩变大人的过程，是社会心理慢慢成熟的过程。而且青春期的转型时间很长。接着，等你出了社会、娶妻生子，又转型一次，这回转型更加剧烈。结婚是两个家族文化、财产缔结合约，七大姑八大姨都出现了，很复杂。到了更年期又要转型；到了老年，又转一回；甚至到了90岁还得转，永远停不了。——冯仑
一个好的企业就是一座好的庙，一个好的企业家就是一个好的大和尚，一个好的职业经理人就是一个好的小和尚。我们给客户的永远是1%的使用价值和99%的希望。管理的最高境界就在于不仅能把明确的规则搞清楚，而且也能把潜规则搞清楚，最后办好自己的庙，成为一个伟大的大和尚。——冯仑
一个房子住了 20 年，要重新装修一下，家具换一下。这就叫重组。企业也一样，我们的公司已经超过了 20 年，所以从 2016 年开始，我们也下决心打乱了重组。重组之后，公司的组织模式也就改变了。通过大量的交流训练，建立很多小组织，然后让它有创造性。我们称之为「小组织、自驱动，低成本、高回报」。——冯仑
陆奇：我把自己想象成一个软件
我们之前曾经也介绍过百度的新总裁陆奇，是一个非常勤奋和善于学习的人。他的学习能力让他成为微软职务最高的华人。后来他离开微软，加入了百度。在百度公司内部演讲中，陆奇分享了自己的学习经验。他自己是怎么看待自己的呢？他说：“我把自己想象是一个软件、一个代码，今天的版本一定要比昨天版本好，明天的版本肯定会比今天好”。既是犯了错误，也可以通过学习，下次绝不再犯。陆奇说，英语里有一句话，生命太短，同样一天不要活两次（Life is too short, don’t live the same day twice）。因此，“每天学些可能是对每个人都是最最重要的”，“杰出的工程师，杰出的技术领袖，一定要保持自己学习的能力，特别是学习的范围”。
陆奇说，对于做计算机科技的人，不能只学计算机。经济学必须要学。计算机假定输入之后必定有输出。而经济学的起点是整体和生态，每个人的输入，是另外一个人的输出。深度学习如果要想彻底，必须学习物理学、生物学和进化论。所有工程师也需要学产品。此外，陆奇还提醒说，在大公司里，重复或几乎重复的代码实在太多，因此，“你写代码之前想一想，你这行代码要不要写，是不是别人已经有了，站在别人的肩膀上去做这件事情”。
Why not try an analogy?
What is an analogy?
According to the dictionary an analogy is ‘a correspondence between two things that serves as a basis for a reasoning’.
Look for a correspondence between two independent things and use this correspondence to clarify something.
做产品经理，先学会泡妹子
最近，美国著名孵化器YC的合伙人提出了一个非常有趣的观点：做产品就像和用户谈恋爱，留住用户就像是在过日子。
用户第一次看到产品，就像你和妹子第一次约会，你一定要强化第一印象，让对方感受到自己的用心。在这个合伙人做的网站，就有很多小设计，比如突然跳出个小恐龙咬你的鼠标箭头一下啊，比如搜索“放屁”这个词的时候能听到放屁的声音啊，这都会让用户会心一笑。
接下来，在用户使用产品过程中，难免会出问题，就像情侣偶尔会吵架一样，这时最重要的就是把问题及时处理掉。美国一个著名旅游搜索网站就规定，让程序员轮流接听用户投诉电话，谁接到投诉都很烦啊，程序员恨不得马上把bug都修改掉，这就让问题的反映和处理无缝对接了。不及时处理用户问题，肯定会出现感情裂缝。
最后，在感情稳定时期，也别忘了要时不时送个小惊喜。比如这名合伙人就经常给用户写个小卡片，搞个互动活动什么的。
你看，经营产品就像经营感情。要做好产品经理，先学会泡妹子吧。
本文源自：做产品先学会泡妹子
图像与滤波
作者： 阮一峰
日期： 2017年12月13日
我对图像处理一直很感兴趣，曾经写过好几篇博客（1，2，3，4）。
前几天读到一篇文章，它提到图像其实是一种波，可以用波的算法处理图像。我顿时有一种醍醐灌顶的感觉，从没想到这两个领域是相关的，图像还可以这样玩！下面我就来详细介绍这篇文章。
一、为什么图像是波？
我们知道，图像由像素组成。下图是一张 400 x 400 的图片，一共包含了 16 万个像素点。
每个像素的颜色，可以用红、绿、蓝、透明度四个值描述，大小范围都是0 ～ 255，比如黑色是[0, 0, 0, 255]，白色是[255, 255, 255, 255]。通过 Canvas API 就可以拿到这些值。
如果把每一行所有像素（上例是400个）的红、绿、蓝的值，依次画成三条曲线，就得到了下面的图形。
可以看到，每条曲线都在不停的上下波动。有些区域的波动比较小，有些区域突然出现了大幅波动（比如 54 和 324 这两点）。
对比一下图像就能发现，曲线波动较大的地方，也是图像出现突变的地方。
这说明波动与图像是紧密关联的。
图像本质上就是各种色彩波的叠加。
二、频率
综上所述，图像就是色彩的波动：波动大，就是色彩急剧变化；波动小，就是色彩平滑过渡。因此，波的各种指标可以用来描述图像。
频率（frequency）是波动快慢的指标，单位时间内波动次数越多，频率越高，反之越低。
上图是函数sin(Θ)的图形，在2π的周期内完成了一次波动，频率就是1。
上图是函数sin(2Θ)的图形，在2π的周期内完成了两次波动，频率就是2。
所以，色彩剧烈变化的地方，就是图像的高频区域；色彩稳定平滑的地方，就是低频区域。
三、滤波器
物理学对波的研究已经非常深入，提出了很多处理波的方法，其中就有滤波器（filter）：过滤掉某些波，保留另一些波。
下面是两种常见的滤波器 。
低通滤波器（lowpass）：减弱或阻隔高频信号，保留低频信号
高通滤波器（highpass）：减弱或阻隔低频信号，保留高频信号
下面是低通滤波的例子。
上图中，蓝线是原始的波形，绿线是低通滤波lowpass后的波形。可以看到，绿线的波动比蓝线小很多，非常平滑。
下面是高通滤波的例子。
上图中，黄线是原始的波形，蓝线是高通滤波highpass后的波形。可以看到，黄线的三个波峰和两个波谷（低频波动），在蓝线上都消失了，而黄线上那些密集的小幅波动（高频波动），则是全部被蓝线保留。
再看一个例子。
上图有三根曲线，黄线是高频波动，红线是低频波动。它们可以合成为一根曲线，就是绿线。
上图中，绿线进行低通滤波和高通滤波后，得到两根黑色的曲线，它们的波形跟原始的黄线和红线是完全一致的。
四、图像的滤波
浏览器实际上包含了滤波器的实现，因为 Web Audio API 里面定义了声波的滤波。这意味着可以通过浏览器，将lowpass和highpass运用于图像。
lowpass使得图像的高频区域变成低频，即色彩变化剧烈的区域变得平滑，也就是出现模糊效果。
上图中，红线是原始的色彩曲线，蓝线是低通滤波后的曲线。
highpass正好相反，过滤了低频，只保留那些变化最快速最剧烈的区域，也就是图像里面的物体边缘，所以常用于边缘识别。
上图中，红线是原始的色彩曲线，蓝线是高通滤波后的曲线。
下面这个网址，可以将滤波器拖到图像上，产生过滤后的效果。
浏览器实现滤波的范例代码，可以看这个仓库。
数学与猜想（第一卷）
Mathematics and Plausible Reasoning, Volume 1: Induction and Analogy in Mathematics
《数学与猜想》是著名数学家G. 波利亚撰写的一部经典名著，书中讨论的是自然科学、特别是数学领域中与严密的论证推理完全不同的一种推理方法——合情推理（即猜想）。这部著作通过许多古代著名的猜想，讨论了论证方法，阐述了作者的观点：不但要学习论证推理，也要学习合情推理，以丰富人们的科学思想，提高辩证思维能力，书中的例子不仅涉及数学各学科，也涉及到物理学，全书内容丰富，谈古论今，叙述生动，能使人看到数学中真正的奥妙。
全书共分两卷，第一卷为数学中的归纳和类比，第二卷为合情推理模式。第一卷主要讲述数学中各种合情推理的实例。
第一章归纳方法，是对大胆求真，小心假设的经典阐述。
归纳法是对于观察到的现象寻找出规律，并推广给出大胆假设，然后再进一步小心求证。 对于这个这个规律其实只是一个猜想，需要后面继续努力去证真伪。如何对于假设猜想的正确性，提高或降低其可信度，实验验证是一个很好的方法。 其可以通过一些特殊值，用来检验。 可以提高其可信度， 或者直接推翻结论。
实验验证，来求证。 我们再进一步验证，验证不同的取值，用不同的方法去验证，判断其真伪。 如果取值是真，虽然不能证实， 但是的确可以给我们添加对于假设或者猜想，正确的份量。 如果是假，那我们就纠正它。 不管是真是假，都可以从实验中获取知识，甚至灵感。
对于现象，我们可以一般化，将其约束减少，将其范围扩大，从某个角度让其更一般，可以得出一个规律。
特殊化，对于实验验证我们可以用特殊值，来证伪 或 增加其真的感觉，然后再去证明。
类比，是获得灵感的一个很好的方法。
隐喻的逻辑
The Logic of Metaphor: Analogous Parts of Possible Worlds
化归与归纳·类比·联想
《化归与归纳·类比·联想》主要内容：数学有两种品格，其一是工具品格，其二是文化品格。数学之文化品格、文化理念与文化素质原则之深远意义和至高的价值在于：他们当年所受到的数学训练，一直会在他们的生存方式和思维方式中潜在地起着根本性的作用，并且受用终身。
——现有煤气灶、水龙头、水壶和火柴摆在您面前，需要烧水时，须进行如下操作：
往水壶里注满水，点燃煤气，把水壶放到煤气灶上。
——假设现在水壶中的水是满的，其他情况不变，又该怎样去做？
物理学家的答案：“点燃煤气，再把水壶放上去。”
数学家的答案：“只须把水壶中的水倒掉，问题就化归为前面所说的问题了。”
数学家通过分析特殊与一般的关系，对问题进行分解与组合，关系映射反演，归纳、类比、联想等将复杂的问题划归为简单的、可以解决的问题。这种方法，远不限于数学领域。
认知行为治疗
认知行为疗法(CBT)是一种适用于多种常员心理健康问题的有效治疗方法。在CBT(Cognitive Behavioral Therapy, CBT)的实践中．治疗师必须使来访者全心投入治疗以得到启发，而这个过程中，寂事是强有力的交流工具。《认知行为治疗：故事和类比的应用》通过使用相关故事、隐喻、类比、引用和轶事向读者展示了如何将CBT付诸实践。同时也示范了在实践中治疗者是如何应用书中介绍的例子。
《认知行为治疗(故事和类比的应用)》汇聚了作者和许多其他优秀CBT治疗师的集体智慧．呈现给读者的是一本条理清晰、便于查找和有实际效果的实用指南。
创新的本能：类比思维的力量
史蒂夫•乔布斯描述苹果公司创造的电脑是“思想的自行车”—— 一种能够使人们的思想达到想象中任何角落的工具，并且功能多样。他用类比介绍了这一引领信息时代的创新发明。同样的，当我们向他人介绍自己的新想法或发明的新事物时，常常使用类比。
创新不是凭空想象，而是将A事物类比作B事物，或将A事物的原理类比运用到B事物。类比是创新最根本的方法，提供创业思路。
类比不仅用作发明创造，也用于向他人传递思想、介绍产品时的语言表达，简单易懂。运用类比表述观点，能够直抵人心，提供营销手段。
与人对话中运用类比，也会妙趣横生。
事实上，正是对类比的构思和探索给人以启发，鼓舞人不断推进世界上最重要的科学发现和创造，不断突破商业的发展进程。
比尔•克林顿总统的演讲撰稿人约翰•波拉克通过本书揭示了真实类比的说服力和创造力，解析感知世界和塑造世界的创新本能。
编程之道
以一种幽默、辛辣的眼光审视着发生在程序设计室里的各种故事，并运用东方的哲学思想进行深层次的思考和理解。本书语言优美、比喻生动，叙述了这些看似简单但蕴含深奥道理的故事。