生命之旅

Thinker, Doer, Innovator.

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yjango

目前主流的TensorFlow。用tensorflow这样工具的原因是：它允许我们用计算图（Computational Graphs）的方式建立网络。同时又可以非常方便的对网络进行操作。下面就是对计算图的直观讲解。

注：看完这部分内容的人，可以紧接着实现一个神经网络：代码演示LV1。

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避免炒作，如何寻找有价值的人工智能初创企业？

作者：网易AI研究院

　　据国外媒体报道，毫无疑问现在人工智能概念已经牢牢抓住了公众想象力和媒体的眼球，也带来了大量的业内投资和收购。在新一轮的炒作周期中，投资者该如何辨别相关的人工智能到底是炒作还是真正的现实，这将是一个挑战。

　　日前，科技网站venturebeat采访了CRV, IA Ventures, Two Sigma等知名投资公司中经验丰富的风险投资人，从而深入探究这些成功的投资者是如何评估一家人工智能初创公司的。如果你也是一名人工智能相关创业公司的创始人，在投资者面前需要回答好以下的关键问题：

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作者：刘志勇

在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢？

　　最近，著名的资料探勘信息网站KDnuggets策划了十大算法调查，这次调查对数据科学家常用的算法进行排名，并发现最“产业”和最“学术”的算法，还对这些算法在过去5年间（2011~2016）的变化，做了一番详细的介绍。

　　这次调查结果，是基于844名受访者投票整理出来。

　　KDnuggets总结出十大算法及其投票份额如下：




　　图1：数据科学家使用的十大算法和方法。

　　请参阅文末的所有算法和方法的完整列表。

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作者：Neth Six

Goal

Tensorflow (TF) is Google’s attempt to put the power of Deep Learning into the hands of developers around the world. It comes with a beginner & an advanced tutorial, as well as a course on Udacity. However, the materials attempt to introduce both ML and TF concurrently to solve a multi-feature problem — character recognition, which albeit interesting, unnecessarily convolutes understanding. Gentlest Tensorflow attempts to overcome that by showing how to do linear regression for a single feature problem, and expand from there.

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作者：Soon Hin Khor

原文：The Gentlest Introduction to Tensorflow – Part 1
The Gentlest Introduction to Tensorflow – Part 2

机器之心编译 参与：Rick、吴攀、李亚洲

　　本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分，自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。这两部分谈到单一特征问题的线性回归问题以及训练（training）的含义，机器之心将继续关注本系列文章的后续更新。

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新智元mp
论文作者：Shaohuai Shi, Qiang Wang, Pengfei Xu, Xiaowen Chu
译者：吴博, Elaine, Melody

【新智元导读】新年伊始，新智元向你推荐香港浸会大学计算机学院褚晓文团队最新论文《基准评测当前最先进的深度学习软件工具》，评测了 Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch 这五个最受欢迎的DL框架在 FCN、CNN、RNN 上的表现。这是伯克利RISE实验室大牛、RISC之父 David Patterson 也在关注的深度学习库评测。论文作者强调这是一个开源项目，所有配置文件和实验数据均在 http: //www.comp.hkbu.edu.hk/?chxw/dlbench.html 公开，欢迎读者指正。【进入新智元公众号，在对话框输入“0128”下载论文】

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作者：Jinhai ZHOU/JinhaiZ

每个较大的开源项目都有自己的风格指南: 关于如何为该项目编写代码的一系列约定 (有时候会比较武断). 当所有代码均保持一致的风格, 在理解大型代码库时更为轻松.

“风格” 的含义涵盖范围广, 从 “变量使用驼峰格式 (camelCase)” 到 “决不使用全局变量” 再到 “决不使用异常”. 英文版项目维护的是在 Google 使用的编程风格指南. 如果你正在修改的项目源自 Google, 你可能会被引导至 英文版项目页面, 以了解项目所使用的风格.

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如何成为一名黑客
——Eric S. Raymond esr@thyrsus.com
Wang Dingwei wangdingwei82@gmail.com 基于 Barret 的翻译更正而成。转载请注明出处。

目录

  1. 为什么会有这份文档？
  2. 什么是黑客？
  3. 黑客的态度
  4. 黑客的基本技能
  5. 提高自己在黑客圈中的地位
  6. 黑客和书呆子(Nerd)的联系
  7. 向黑客的格调靠拢
  8. 关于黑客、开源、以及自由软件的历史
  9. 其它资源
  10. FAQ（常见问题解答）
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